HVORDAN OPNÅR MAN EN SYSTEMATISK OG HOLISTISK LØSNING TIL STRØMOVERVÅGNING?

Energy Monitoring

Effektiv strøm- og tilstandsovervågning til industrielle kontrolpaneler i føde- og drikkevareindustrien.

Hvad er nødvendigt for systematisk og holistisk effektovervågning?

Fødevare- og drikkevareproducenter med hovedsageligt tidligere eksisterende installationer skal nå ambitiøse bæredygtighedsmål. Det første skridt er at opnå energigennemsigtighed for maskiner, der allerede har kørt i årevis uden større opgraderinger. For at spore energiforbruget i fødevareproduktionsmaskiner skal de gøres smartere og i stand til at kommunikere med systemer på højere niveau. Dette kan opnås ved at implementere kommunikationskompatible enheder i styretavlen for at spore energiforbruget ned til den sidste forbruger og indsamle driftsdata. Data kan behandles fra feltniveau gennem aggregeringsniveau hele vejen til cloud-niveau.

SENTRON Powercenter 3000 er indgangspunktet for indsamling af energidata fra feltniveau. Dette giver kunderne mulighed for at samle og visualisere disse data i et forudinstalleret overordnet system. På cloud-niveau kan data fra flere kilder kombineres og sammenlignes for at optimere maskinbrugen. Overvågning af energiforbruget er blot en af fordelene for fødevareproducenterne. Du kan også øge tilgængeligheden af maskinerne. De samme enheder giver oplysninger om deres driftsstatus. Siemens har en perfekt koordineret portefølje af SIRIUS- og SENTITRON-koblingsudstyr til dette formål. Den består af målings- og kommunikationskompatibel hardware, intelligente softwareløsninger og smarte cloud-apps.

Fordele ved med Energy Monitoring

 

Gennemsigtighed på energiområdet

Pålidelig registrering og analyse af strømstrømme, forbrugs- og tilstandsdata.

Omkostnings- og vedligeholdelseseffektivitet

Identifikation af potentielle energioptimerings- og besparelsespotentialer baseret på registrerede og analyserede data. Effektiv vedligeholdelse via automatiske status- og advarselsmeddelelser.

24/7 System tilgængelighed

Tidlig indikation af nødvendige handlinger baseret på tilstandsdata